[프로그래머스/JAVA 자바] 피로도

 

프로그래머스

문제설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다. 이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다. dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다. dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다. dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다. "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다. "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다. 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

 

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다. 만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다. 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다. 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다. 만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다. 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다. 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다. 따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

문제풀이

부제목으로 완전탐색이라는 힌트를 줬다. 이 문제는 모든 경우의 수를 따져서 조건에 적합한 답을 찾는 문제이다.

모든 경우의 수를 따지기 위해선 3개의 피로도가 주어지면 [ 1 2 3 / 1 3 2 / 2 1 3 / 2 3 1 / 3 1 2 / 3 2 1 ] 처럼 모든 경우의 수를 따져봐야한다. 이 문제의 제한사항으로는 이차원 배열의 길이가 8이하 이므로 시간초과를 고려할 필요는 없으므로 dfs방식( Depth-First Search :  깊이 우선 탐색 )을 사용했다. 

구현코드

class Solution {
    
    public int answer = 0;
    public boolean[] visit;
    
    
    public int solution(int k, int[][] dungeons) {
        
        visit = new boolean[dungeons.length];

		dfs(dungeons, k, 0);
        
        return answer;
    }
    
    public void dfs(int[][] dungeons, int k, int depth) {
		for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
			if (!visit[i] && dungeons[i][0] <= k) {
				visit[i] = true;
				dfs(dungeons, k - dungeons[i][1], depth + 1);
				visit[i] = false;
			}
		}

		answer = Math.max(answer, depth);
	}
}